Parecem a mesma coisa, mas são complementares.
## lead_score (campo no card do deal)
- É o número atual (0-100) que aparece no card do deal no Kanban
- Atualizado na última rodada de qualificação
- Usado por: filtros de Smart Campaigns, triggers de Automação V2, ordenação do Kanban
- É o resultado final
## Qualificações IA (tela /crm/qualifications)
- É o histórico de todas as rodadas de qualificação que a IA rodou em cada deal
- Mostra o raciocínio completo: BANT expandido, SPIN, resumo, prompt usado, modelo, tokens, custo, latência
- Read-only — é auditoria, não ação
- Útil para: entender *por que* o lead virou 73, comparar custos entre modelos, debugar regressões
## Analogia
lead_score é o boletim do aluno- Qualificações é o caderno de provas mostrando cada prova, erros, acertos e correções
## Como a IA calcula o score (framework BANT)
- Budget (0-25): o lead tem orçamento?
- Authority (0-25): está falando com quem decide?
- Need (0-25): há necessidade real?
- Timeline (0-25): há urgência/prazo?
Soma = lead_score. Cada item vem com evidência extraída da conversa.
## Salvaguardas da qualificação IA
- Throttle: 1 qualificação por deal a cada 24h (para evitar re-scoring em loop)
- Lock Redis: impede corridas concorrentes
- Não sobrescreve score humano se diferença < 10 pts (a não ser
force=true)
- Modelo default: Haiku (~$0.0005/qualificação)
- Throttle por tokens: se a quota do mês estourou, pula
Vide também o artigo *Como funciona o AI Lead Qualifier*.